模块化数据中心
模块化数据中心已经成为解决当今企业所面临的不断增长的数据处理需求的一种普遍的解决方案，越来越多的政府单位、企业正在考虑借助模块化数据中心的诸多优势和其独特的能力，以满足各方面的数据处理需求。
PB级大数据带来的挑战
互联网时代，尤其是社交网络、电子商务、移动通信等把人类带入一个以“PB”为单位的结构与非结构数据信息的新时代。那么PB级数据是什么概念？一提到数据量级，人们通常会联想到美国国会图书馆。麦肯锡首席分析师Michael Chui指出，美国国会图书馆“在2011年4月前已经收集了235TB的数据，而一个PB相当于它的4倍。”
未来10年之内人均，实时消费数据将达到PB级，是目前数据消费TB级的1000倍，如此大的数据处理需求将给现有的以计算为中心的传统数据中心带来一系列巨大挑战，包括实时数据处理、按需动态资源分配及调整、大规模系统运行的能效等诸多方面。从业务层面来看，亟需解决软硬件资源统一管理、按需分配、合理调度，信息资源的共享交换、池化管理，形成一套“合规”的资源服务池，并从该池中按需获取所需资源或服务。
“以数据为中心”的新型数据中心
在这种情况下，传统的数据中心必然需要转型，向以数据为中心的方向发展，能够灵活地将任务调度到数据位置较近的处理单元。传统数据中心的设计目标是能够持续工作，设计者们要求所设计的产品能够用几百年不损坏、保持正常工作。设计者心目中的数据中心是一大堆物理设备孤立的堆砌；事实上，建立传统数据中心最初的动机，就是管理好日益增多的物理设备，保持良好的环境，不要损坏和丢失，出了故障有人维修。并且传统的数据中心资源孤立、且不能实现在整个数据中心的实时、动态调度，这也是传统数据中心资源利用效率低下的根本原因。
随着数据中心的发展，传统数据中心的问题逐渐显露。云山云海公司在充分吸收传统数据中心的问题基础上，推出了“以数据为中心”的新型数据中心理念。从逻辑上看，云山云海公司的新型数据中心提供一个全局的资源目录，包含了各种应用系统的所有数据，构成了一个全局统一的逻辑数据库。当用户向这个虚拟的逻辑数据库发起数据访问请求时，它首先通过检索全局资源目录，回答该数据是否存在，然后从资源目录信息中获取其位置信息，如果该数据从物
理位置上是存放在本地，则从本地物理库中获取，否则根据资源目录信息中获取的远程位置信息，通过统一的远程数据访问接口来获取实际数据。
由此可见，云山云海公司将要设计一个新型数据中心，相当于是一个庞大的全局化逻辑库，可以根据业务的需要，采用某种算法。而实际的物理库中只会存放那些使用频率相对较多的数据，这样既可以节约存储资源，也能减少数据集中后所带来的数据更新的代价。同时根据数据的访问热度，可实现对物理库中数据的动态存储管理，将最常使用的数据放到速度最快的内存当中，次之的数据放到固态盘，一般的数据放到磁盘，较长时间不用的数据则移到外部磁盘磁带中，而长期无人使用的数据会被清除以腾出空间。
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